中新社北京11月10日電(記者馬海燕)《人工智能+教育》藍(lán)皮書10日在北京發(fā)布。藍(lán)皮書認(rèn)為，“人工智能+教育”尚處在初始階段，真正實(shí)現(xiàn)教育變革還有很長的路要走，在發(fā)展過程中，需要破解五個(gè)難題。

　　資料圖：9月17日，智能機(jī)器人微笑迎賓。當(dāng)日，2018世界人工智能大會(huì)在上海開幕。中新社記者湯彥俊攝

 

　　一是智能技術(shù)層面上，人工智能教育技術(shù)尚未成熟，目前市場(chǎng)上的很多產(chǎn)品仍不夠智能，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)稀疏、學(xué)習(xí)模型以偏概全等問題亟待解決。

 

　　二是應(yīng)用領(lǐng)域?qū)用嫔?，人工智能技術(shù)與教育的結(jié)合還不夠緊密，目前大多數(shù)產(chǎn)品僅關(guān)注自適應(yīng)學(xué)習(xí)的單一狹窄領(lǐng)域，對(duì)學(xué)生成長、綜合能力發(fā)展、身心健康等方面關(guān)注較少。

 

　　三是不同教育系統(tǒng)、平臺(tái)間的數(shù)據(jù)沒有開放和共享，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，難以采集學(xué)生學(xué)習(xí)全過程的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就沒有智能。

 

　　四是智能決策層面上，單一的智能算法無法適應(yīng)復(fù)雜多變的教育場(chǎng)景，有以偏概全的風(fēng)險(xiǎn)，需要多個(gè)智能系統(tǒng)聯(lián)合決策，加強(qiáng)人工干預(yù)，并實(shí)現(xiàn)人機(jī)聯(lián)合決策。

 

　　五是對(duì)人工智能的價(jià)值認(rèn)識(shí)，存在全盤肯定和全盤否定兩極化，應(yīng)強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同，不高估、也不低看。

 

　　藍(lán)皮書梳理了“人工智能+教育”的五個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景：智能教育環(huán)境、智能學(xué)習(xí)過程支持、智能教育評(píng)價(jià)、智能教師助理、教育智能管理與服務(wù)，進(jìn)而指出，人工智能技術(shù)的發(fā)展，將使得未來教育發(fā)生重大的結(jié)構(gòu)性變革，雖然具體變化形態(tài)無法預(yù)測(cè)，但五個(gè)發(fā)展方向是確定的：即未來教育要關(guān)注人機(jī)結(jié)合的制度體系與思維體系，要關(guān)注核心素養(yǎng)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)，要關(guān)注學(xué)生的靈魂和幸福，要關(guān)注個(gè)性化、多樣性和適應(yīng)性學(xué)習(xí)，要關(guān)注人機(jī)協(xié)作的高效教學(xué)。

 

　　該書主編、北京師范大學(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉表示，要想更好地推進(jìn)“人工智能+教育”的變革，就應(yīng)該關(guān)注多元應(yīng)用場(chǎng)景，避免人工智能強(qiáng)化應(yīng)試教育，改變以“講、測(cè)、考、練”為核心的人工智能教育應(yīng)用現(xiàn)狀。人工智能要在降低教師負(fù)擔(dān)、降低學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的負(fù)擔(dān)、促進(jìn)學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展方面等方面，起到更加積極的作用。